基于卷积双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)时间序列预测(Matlab完整源码和数据) 基于卷积双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)时间序列预测(Matlab完整源码和数据) ...
基于卷积双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)时间序列预测(Matlab完整源码和数据) 基于卷积双向长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-BILSTM-Attention)时间序列预测(Matlab完整源码和数据) ...
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BiLSTM)分类预测,WOA-CNN-BiLSTM多特征输入模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释...
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测, 数据为单变量时间序列数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序CNN_BiLSTMTS...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BiLSTM)回归预测,bayes-CNN-BiLSTM多输入单输出模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码...
MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个...
1.Matlab实现CNN-BiLSTM-Adaboost时间序列预测,卷积双向长短期记忆神经网络结合AdaBoost时间序列预测(风电功率预测); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,单变量时间序列数据,main.m为主...
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测,WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。(完整源码和数据) 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。...
1.Matlab实现VMD-CNN-BiLSTM变分模态分解结合卷积双向长短期记忆神经网络多变量时间序列预测(完整源码和数据) 2.运行环境matlab2021及以上,评价指标MAE、MAPE、MSE、RMSE; 3.输入多个特征,输出单个变量。 4.main...
CEEMDAN-VMD-CNN-BiLSTM二次分解结合卷积双向长短期记忆神经网络多变量时序预测(Matlab完整源码和数据) CEEMDAN分解,计算样本熵,根据样本熵进行kmeans聚类,调用VMD对高频分量Co-IMF1二次分解, VMD分解的高频...
基于麻雀算法(SSA)优化卷积神经网络一双向长短期记Z网络(CNN-BILSTM)回归预测,SSA-CNN-BILSTM多输入单输出模型。(Matlab完整源码和数据) 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测,BO-CNN-LSTM/Bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。 1.优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 2.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE...
1.Matlab实现CNN-BiLSTM-SAM-Attention卷积双向长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测(完整源码和数据) 2.自带数据,多输入,单输出,多分类。图很多,包括多边形面积PAM、分类准确率、灵敏度、特异...
1.Matlab实现CEEMDAN-VMD-CNN-BiLSTM二次分解结合卷积双向长短期记忆网络多变量时序预测(完整源码和数据) 2.CEEMDAN分解,计算样本熵,根据样本熵进行kmeans聚类,调用VMD对高频分量二次分解, VMD分解的高频分量...
1.Matlab实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测;(完整源码数据) 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,多...
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入15个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB...
1.Matlab实现RIME-CNN-BiLSTM-Attention霜冰算法优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测;(完整源码数据) 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,...
MATLAB实现CNN-LSTM时间序列预测(完整源码和数据) 卷积长短期记忆神经网络时间序列预测,数据为单变量时间序列数据, 运行环境MATLAB2020b及以上。
1.Matlab实现CNN-LSTM-Adaboost时间序列预测,卷积长短期记忆神经网络结合AdaBoost时间序列预测(风电功率预测); 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,单变量时间序列数据,main.m为主程序,...
基于蛇群算法(SO)优化卷积神经网络一双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)回归预测,SO-CNN-BILSTM多输入单输出模型。(Matlab完整源码和数据) 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE...
基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)回归预测,bayes-CNN-LSTM多输入单输出模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高...
1.Matlab实现CPO-CNN-BiLSTM-Attention冠豪猪优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测 2.运行环境为Matlab2021b; 3.data为数据集,excel数据,输入多个特征,输出单个变量,多变量回归预测, ...
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆网络多变量时序预测, 数据为多变量时间序列数据,多输入单输出,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境MATLAB2020b及以上,运行主程序...
MATLAB实现CNN-LSTM神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) CNN-LSTM神经网络,卷积长短期记忆神经网络多输入回归预测 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。
时序预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络时间序列预测(风电功率预测)
MATLAB实现CNN-BiLSTM卷积双向长短期记忆神经网络多输入回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件,运行环境...
1.Matlab实现VMD-CNN-LSTM变分模态分解结合卷积长短期记忆神经网络多变量时间序列预测(完整源码和数据) 2.运行环境matlab2021及以上,评价指标MAE、MAPE、MSE、RMSE; 3.输入多个特征,输出单个变量。 4.main1_VMD...
1.Matlab实现CNN-LSTM-SAM-Attention卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测(完整源码和数据) 2.自带数据,多输入,单输出,多分类。图很多,包括多边形面积PAM、分类准确率、灵敏度、特异性、...
基于鲸鱼算法(WOA)优化卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测,WOA-CNN-LSTM多特征输入模型。 优化参数为:学习率,隐含层节点,正则化参数。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接...